排名不分先后
本次闭门交流会议的key takeaways如下:
1. 以DeepSeek为代表的基础模型的突破,不仅推动了AI应用生态的繁荣,更在硬件层面开辟了新的可能性。当前市场已涌现出AI陪伴机器人、智能交互眼镜等多样化产品形态。然而,硬件层面的同质化竞争态势难以形成显著技术壁垒,而通过软件功能设计实现用户粘性才是制胜关键。
2. AI硬件发展核心在于人机交互,当前产业界重点关注以AI眼镜/耳机等可穿戴设备为主要载体的交互终端,随着Micro-LED显示技术等上游产业链的成熟,以及多模态技术的发展,预计将催生更多创新型AI硬件解决方案。
3. AI硬件产品实现成功的关键在于精准实现PMF,呈现形式具体是耳机还是眼镜不重要,更关注在特定场景的功能实现。
4. AI硬件领域存在两大价值增长点:首先是中国智能硬件产品的全球化布局,借助成熟的供应链体系开拓海外市场;其次是AI赋能设备智能化跃迁,对硬件功能的增量式革新。资本市场会更关注从Day 1就开始做global的团队。
5. 在交通出行领域,电动化与智能化的深度融合值得重点关注。技术演进正在延伸至残障人士等特殊群体的个性化出行解决方案,这一细分市场存在显著的技术创新空间。
6. 国内人形机器人产业尚处于追赶阶段,较少有类似于Figure AI这种软硬体协同创新企业。要实现突破性发展,必须坚持软硬件协同研发的路线,硬件端需突破精密传动、柔性传感等关键技术,软件端则应建立自主可控的“大脑-小脑”协同架构。
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